因为营销技术发展迅速，整个行业细分程度加深，出现了愈来愈多的DSP平台。然而许多问题也会随之产生：第一，因为DSP数量越来越多，广告主们(CP)投放广告的效率降低;第二，每个平台相对独立，投放效果难以比较;第三，广告投放的透明度不高，中间存在差价。因此Trading Desk(TD，采购交易平台)应运而生，用于整合多个DSP平台，CP可以在TD统一管理多个DSP平台的投放。

  此外，除了DSP，营销技术有很多细分模块，包括DCP、CRM和CMS等平台。CP们在享受着营销细分带来利益的同时，也被模块细分导致的问题困扰。这时候需要一个平台去结合这些细分模块，在这个平台上一站式完成所有营销活动的协作。

  Marketin(弋关科技)创立于2014年，其定位在营销操作系统，为企业提供一站式程序化广告管理优化系统MarketinOS。

 

  Markertin营销技术系统

  创始人兼CEO王华介绍说，Marketin在做的事情可以通过连接、协调、自动化和优化这四个词来解释。

  连接是指MarketinOS跟营销中不同类型的平台(例如DSP、DMP、动态创意优化、品牌安全和CRM等多种数字营销平台)的API进行双向连接，这样对广告投放方来说不仅可以获取实时报告，还能够细化广告投放颗粒度，方便CP们多平台监测营销活动。

  协调是指用户可以通过MarketinOS进行指令下发，调度各个平台的数据。例如，用户可以在MarketinOS上调整投放预算、广告策略、投放对象的年龄及所在地等选项，甚至包括创意都可以调用。

  自动化是指机器对多种活动和数据自动进行动态调整。例如，对DSP等平台的广告投放，Marketin可以自动下发和调整策略，对预算进行动态分配。此外，MarketinOS还能根据之前的策略，自动调整出价、跨平台的接收人群设定和创意等设置。

  优化是指针对既定目标进行调整以实现目标。例如用户会对展示成本、点击量和转化效果设定目标，通过Marketin自己的代码追踪或者是第三方追踪目标完成情况，然后在不同投放策略之间进行自动化优化调整，更好地达成目标。

  这四个环节是递进关系，即首先通过连接不同营销平台，再对各个平台的数据进行协调调度，然后用机器自动优化调整，以更好地达成广告投放目标。

  举一个实操例子。某广告商要同时在广点通和京准通等多个平台上投放广告，Marketin已经连接了这些平台并把平台数据调度到操作系统中，他只需要在Marketin上设置好投放平台、预算、CPC、投放人群和地区等选项，然后再从程序化创意公司例如筷子科技那里调度创意方案，整一套营销方案就已经成型。而在方案执行过程中，机器会自动调整某些数据，优化策略以实现最终投放目标。

  Marketin提供两种服务模式。第一种是针对大企业，Marketin作为技术供给方提供定制化的系统，目前的客户包括Intel、OMG(宏盟媒体集团)、电通和腾信互动等公司。第二种是针对规模较小的客户，这种客户没有自己独立的系统，因此Marketin提供SaaS的服务模式，按月费订阅。

  在Trading Desk这个领域，36氪此前报道过复歌科技。与其他Trading Desk企业相比，王华表示，Marketin做的是Trading Desk 2.0，区别于传统的Trading Desk仅仅提供服务而不是产品，Marketin提供真正的产品，能够连接不同平台，此外，Trading Desk 2.0更加提倡技术，即利用机器自动优化调整策略。

  据悉，Marketin总部在上海，公司目前有31人，其中80%为产品开发和测试人员。